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(Reuters) – A OpenAI revelou nesta terça-feira uma série de novas ferramentas que prometem facilitar a criação de modelos de inteligência artificial por desenvolvedores de software que usem a tecnologia da empresa.
A companhia apoiada pela Microsoft (MSFT34) disse que uma nova ferramenta em tempo real, lançada imediatamente para testes, permite que os desenvolvedores criem aplicativos de voz usando um único conjunto de instruções.
O processo anterior exigia que os desenvolvedores passassem por pelo menos três etapas: primeiro transcrever o áudio, depois executar o modelo de texto gerado para obter uma resposta à consulta e, por fim, usar um modelo separado de conversão de texto em fala.
Uma grande parte da receita da OpenAI vem de empresas que usam seus serviços para criarem seus próprios aplicativos de IA, o que torna a implementação de recursos avançados um importante argumento de venda.
A concorrência também tem se acirrado à medida que os gigantes da tecnologia, incluindo a Alphabet (GOGL34), controladora do Google, integram modelos de IA capazes de processar diferentes formas de informação, como vídeo, áudio e texto, em suas empresas.
A OpenAI espera que sua receita salte de US$ 3,7 bilhões (R$ 20,2 bilhões) em 2024 para US$ 11,6 bilhões (R$ 63,4 bilhões) no próximo ano, conforme informou a Reuters no mês passado. A empresa também está no meio de uma captação de recursos de US$ 6,5 bilhões que pode avaliá-la em US$ 150 bilhões.
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Como parte do lançamento de terça-feira, a OpenAI apresentou uma ferramenta de ajuste fino para modelos após o treinamento que permite aos desenvolvedores de software melhorar as respostas geradas por seus modelos usando imagens e texto.
Esse processo de ajuste fino pode incluir o feedback de humanos que fornecem ao modelo exemplos de respostas boas e ruins com base em suas respostas.
O uso de imagens para ajustar os modelos dará a eles recursos mais fortes de compreensão de imagens, possibilitando aplicações como pesquisa visual aprimorada e melhor detecção de objetos para veículos autônomos, disse a OpenAI.
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A empresa também revelou uma ferramenta que permite que modelos menores aprendam com modelos maiores e estabelecidos, juntamente com o “Prompt Caching”, que reduz alguns custos de desenvolvimento pela metade ao reutilizar partes do texto que a IA processou anteriormente.