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Viciou em esportes menos conhecidos nas Olimpíadas? Agradeça à IA

Atletas podem ter que agradecer à Intel, gigante da computação deixada para trás pela Microsoft na última grande onda tecnológica

Ryan Hogg Fortune

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Ao passar pelas redes sociais ou navegar os canais das Olimpíadas de Paris deste ano, você pode se ver mais envolvido do que o normal em uma emocionante rodada de esgrima ou na disputa pela medalha de ouro da amazona australiana Mary Hanna, de 69 anos.

Por sua exposição, os atletas desses esportes podem ter que agradecer à Intel, a gigante da computação em algum momento deixado para trás pela Microsoft na esteira da última grande onda tecnológica.

Olimpíadas da IA



Como as primeiras Olimpíadas desde o advento da IA generativa, Paris serve como o derradeiro campo de provas para a fabricante de semicondutores Intel demonstrar as suas capacidades tecnológicas.

O grupo já vinha utilizando “gêmeos digitais”, que permitem criar réplicas dos vários estádios de Paris, para ajudar no planejamento antes mesmo do início das Olimpíadas.

Ele também tem apresentado uma rede de identificação de talentos que conecta jovens atletas ao esporte olímpico mais adequado para eles com base em características como agilidade, resistência e potência. O grupo possui um showroom interativo na arena do Stade de France onde os espectadores podem identificar seu nicho.

Esportes obscuros como esgrima estão se beneficiando de vídeos de destaque gerados por IA. | Al Bello/Getty Images/via The New York Times

Mas, uma inovação pela qual atletas profissionais de esportes menos populares podem estar torcendo é o uso que a Intel fará da IA para criar destaques.

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A empresa está empregando a IA para selecionar automaticamente os destaques dos esportes olímpicos, facilitando para as emissoras uma montagem rápida de pacotes de transmissão. A tecnologia se baseia principalmente no barulho das torcidas para identificar momentos importantes, como uma bola na trave no futebol ou as fases finais das provas de natação.

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A tecnologia é similar à usada pela IBM em Wimbledon, onde o som dos torcedores ajuda a identificar rapidamente grandes jogadas, permitindo que as emissoras selecionem os melhores momentos a partir de uma vasta quantidade de imagens.

Isso pode ajudar jogadores de classificação inferior, que competem na quadra 17, longe do barulho da quadra central, a receber mais reconhecimento por um ponto conquistado.

O objetivo da IA nas Olimpíadas é semelhante, mas enfrenta condições muito mais desafiadoras ao ter de analisar dezenas de milhares de horas de filmagens de 40 esportes diferentes.

Sua recompensa, no entanto, pode ser maior para atletas de esportes de menor importância, como tênis de mesa, escalada de velocidade e hipismo.

“Tradicionalmente, tanto a edição quanto os destaques, além de simplesmente o consumo nas diferentes plataformas, limitavam a quantidade de esportes que podiam receber cobertura”, disse à Fortune Dermot Hargaden, presidente da Intel na região EMEA.

“Mas hoje, com a ajuda que estão recebendo, conseguem expandir esse leque de forma muito mais ampla.”

Não é novidade que esportes menos conhecidos ganham destaque a cada quatro anos, enquanto seus atletas competem por uma medalha. Mesmo nas modalidades mais populares, como natação, atletismo e ginástica, os atletas recebem mais cobertura durante as Olimpíadas do que fora do ciclo olímpico.
No entanto, isso está cada vez menos garantido.

Com a inclusão de mais esportes convencionais, como o golfe, no calendário olímpico nos últimos anos em um esforço para manter a relevância do evento, há o risco de esportes mais tradicionais e menos conhecidos serem excluídos da programação.

Acrescente a isso a introdução de outros esportes alternativos, como a estreia do Breaking nas Olimpíadas de Paris, e a luta pela atenção se torna ainda mais intensa.

“Um dos objetivos que tínhamos com o COI era ter acesso a esportes menos populares, que talvez não tenham recebido tanta atenção quanto os eventos principais”, explicou Hargaden.

“Não sabemos se isso significa que aquele esporte ganha mais popularidade ou se aumenta a audiência.” Teremos que ver com o tempo, mas isso fazia parte da intenção.”

Hargaden reiterou que o objetivo era aumentar a acessibilidade, e não direcionar a audiência para ou para longe de qualquer esporte específico.

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Quando as fichas caem



À medida que a onda da IA passa de estudos de caso para implementações mais amplas, muitas empresas ainda estão decidindo como a tecnologia pode beneficiá-las.

Para a Intel, os Jogos Olímpicos não são apenas uma oportunidade de demonstrar sua expertise em esportes, mas também de mostrar aos clientes como podem integrar a IA em diversas operações.

“À medida que conduzimos os clientes pelo salão de tecnologia, é possível ver como as fichas caem: ‘Nunca pensei nisso dessa forma’.”

Hargaden vê as soluções da Intel para as Olimpíadas como analogias para os desafios diários que as empresas enfrentam em diversos setores devido à variedade de casos de uso nos jogos.

“Acredito que isso possa ser transferível para as empresas, isso é, saber o que você vai fazer com isso, saber que não se trata apenas de uma única coisa. Daí começa a ficar muito claro para você qual é o caso de uso e qual é o benefício que você está tentando alcançar.”

Enquanto isso, se a IA conseguir destacar atletas de meio período que praticam esportes pouco financiados, o legado olímpico de Paris terá pelo menos mais um beneficiário.

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